So genannte ``kontextsensitive Systeme’’ haben zum Ziel, die eingesetzten Computersysteme automatisch an die aktuellen Situationen anzupassen und damit bessere Interaktion mit der Umgebung zu ermöglichen. Diese Arbeit befasst sich mit dem ņ̈hsten logischen Schritt nach der Erkennung des jeweils aktuellen Kontextes, n"l̈ich der Vorhersage zuk"uẗiger Kontexte. Zu diesem Zweck wurde eine mehrschrittige Software-Architektur entwickelt, welche aus den Daten mehrerer einfacher Sensoren die aktuellen und zuk"unïg erwarteten Kontexte gewinnt. Die entwickelte Architektur wurde bereits in Form eines flexiblen Software-Frameworks umgesetzt und mit aufgezeichneten Daten aus allt"aglḧen Situationen evaluiert. Diese Betrachtung zeigt, dass die Vorhersage abstrakter Kontexte in Grenzen bereits m"ogli ̈ist, jedoch noch Raum f"ur Veësserungen der Vorhersagequalit"at in k̈"unftigeÄrbeiten offen bleibt.